Kernel-based Feature Extraction under Maximum Margin Criterion

机译：最大保证金准则下基于内核的特征提取

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Jiangping Wang; Jieyan Fan; Huanghuang Li; Dapeng Wu;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2012
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Kernel-based feature extraction under maximum margin criterion [J] . Jiangping Wang, Jieyan Fan, Huanghuang Li, Journal of visual communication & image representation . 2012,第1期

机译：最大余量准则下基于核的特征提取
2. Supervised Feature Extraction of Hyperspectral Images Using Partitioned Maximum Margin Criterion [J] . Aloke Datta, Susmita Ghosh, Ashish Ghosh IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2017,第1期

机译：使用分区最大余量准则的高光谱图像监督特征提取
3. A Fuzzy Kernel Maximum Margin Criterion for Image Feature Extraction [J] . Xuan Shibin Mathematical Problems in Engineering . 2015,第PTa6期

机译：图像特征提取的模糊核最大余量准则
4. Chapter 22 Kernel-Based Enhanced Maximum Margin Criterion Algorithm for High-Dimensional Feature Extraction [C] . Chan Zhang, Haifeng Hu International conference on man-machine-environment system engineering . 2014

机译：第22章用于高维特征提取的基于内核的增强最大余量准则算法
5. Relevant gene subset selection: The maximum margin criterion in SVM and genetic algorithm. [D] . Huang, Xiao Bing. 2006

机译：相关基因子集选择：SVM和遗传算法中的最大余量标准。
6. Recursive gene selection based on maximum margin criterion: a comparison with SVM-RFE [O] . Satoshi Niijima, Satoru Kuhara 2006

机译：基于最大余量准则的递归基因选择：与SVM-RFE的比较
7. Kernel-based feature extraction under maximum margin criterion [O] . Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA ( host institution ), Wang, Jiangping ( UF author ), Fan, Jieyan ( UF author ), 2012

机译：最大余量准则下基于核的特征提取

Kernel-based Feature Extraction under Maximum Margin Criterion

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅